Большие данные — один из важнейших технологических трендов, который кардинально меняет возможности использования информации в бизнесе. Многим понятие Big Data пока в новинку, поэтому, прежде чем с ним работать, необходимо уяснить суть как технических, так и бизнес-требований к применению этих технологий. Из книги Джудит Гурвиц, Алана Ньюджента, Ферна Халпера и Марсии Кауфман "Просто о больших данных" вы узнаете: как наиболее эффективно работать с данными; как преобразовывать большие объемы данных в полезную информацию; какие архитектурные решения нужны для работы с большими данными. В книге освещается широкий круг вопросов, которые помогут сформировать представление о больших данных и определить, для каких целей их можно использовать в конкретной организации.

В учебном пособии Василия Губарева "Информатика: прошлое, настоящее, будущее" излагается взгляд автора на то, что такое информатика, ее состав, основные понятия, концепция описания ее истории и поколений средств вычислительной техники. Особое внимание уделяется хронологии создания базовых средств и технологий информатики, сведениям о лицах, внесших весомый вклад в развитие разных разделов информатики, а также ближайшим перспективам их развития. Содержатся многочисленные справочные, в частности статистические, сведения и перечень междисциплинарных проблемных вопросов, касающихся понятия информации, информатики и ее разделов.

Учебное пособие "Архитектура и технология использования ERP-систем", написанное Эдуардом Бабкиным и Олегом Козыревым составлено в соответствии с программой курса "Архитектура и технология использования корпоративных информационных систем", который читается авторами студентам направлений подготовки 080700 "Бизнес-информатика" и 010500 "Прикладная математика и информатика" Нижегородского филиала Государственного университета - Высшая школа экономики. В данной книге авторы рассматривают ряд вопросов, возникающих перед специалистами, занятыми вопросами разработки и использования корпоративных информационных систем (ERP). Конкретные детали, описание проблем, возникающих в ходе настройки и внедрения КИС, разбираются на примере широко известной системы с открытым кодом OFBIZ.

Книга "Ситуационные центры: Опыт, состояние, тенденции развития" дает ответы на основные вопросы, связанные с созданием и эксплуатацией ситуационных центров. В ней рассмотрены основные системные вопросы, включая техническую и технологическую основу ситуационных центров, организацию информационного обеспечения, методы и модели подготовки принятия комплексных решений, использования в ситуационных центрах технологий, связанных с управлением вниманием и учетом физиологических возможностей человека при представлении и анализе информации. Все эти аспекты рассматриваются в данном издании, в том числе и вопросы, связанные с методологией подготовки принятия решений.

Книга Натана Марца и Джеймса Уоррена "Большие данные: Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени" поможет читателю научиться строить системы больших данных, используя архитектуру, специально предназначенную для фиксации и анализа данных в масштабе веб. В ней представлена простая для понимания и масштабируемая лямбда-архитектура, позволяющая разрабатывать информационные системы усилиями небольших команд. В книге даются теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. Помимо общей инфраструктуры для обработки больших данных, читатель может ознакомиться с конкретными технологическими и инструментальными средствами вроде Hadoop, Storm и баз данных типа NoSQL.

IT-принцип «agile» стал мантрой цифровой эпохи. С ростом проектов, переходом от монолитных приложений к системе микросервисов, увеличением и накоплением продуктов возникают вопросы, которые требуют совершенно иного подхода. Теперь наибольший интерес вызывает находящаяся на стыке разработки и операционного управления методология DevOps. DevOps — это не просто набор техник, это философия. Конфигурация через центральную службу, внедрение простым копированием, отсутствие внешних зависимостей, обдуманные метрики вместо мусора в логах — вот лишь часть задач, которые придется решать на этом пути. Книга «Философия DevOps» познакомит вас с техническими, культурными и управленческими аспектами devops-культуры и позволит организовать работу так, чтобы вы получали удовольствие от разработки, поддержки и использования программного обеспечения.

Книга Эндрю Стиллмена и Дженнифера Грина "Постигая Agile: Ценности, принципы, методологии" удачно сочетает две важные темы - идеологические принципы и практические методы Agile. Каждая из этих тем подробно изложена и дополнена интересными примерами из практики. Книга вдохновляет и дает рабочие инструменты. В результате вы научитесь правильно распоряжаться человеческими ресурсами, что приведет к экономии времени и денег при работе над любым проектом. Из этой книги вы узнаете о двух самых популярных agile-методологиях - Scrum и ХР (экстремальном программировании). Вы прочтете также о Lean (бережливом программировании) и Канбан (Kanban), о том, как они помогают понять принципы создания программ и развить свои навыки.

Для каждого предпринимателя одним из ключевых вопросов является постановка и организация бухгалтерского учета. Это неудивительно: без отлаженной бухгалтерии в принципе невозможно нормальное функционирование любого субъекта хозяйствования. Сразу отметим: в наше время сводить дебет с кредитом нужно только с помощью специальных программных средств. Ведь ручной учет не только отнимает много времени; его качество оставляет желать много лучшего, а в большинстве случаев – неприемлемо в принципе: он громоздок, неповоротлив, малоинформативен, изобилует ошибками и отнимает огромное количество сил и времени. В предлагаемой книге доступным и понятным языком рассказывается о простых и в то же время эффективных программных продуктах, специально созданных для автоматизации учета индивидуального предпринимателя или небольшой фирмы.

Книга Владимира Рафаловича "Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых" предназначена для тех, кто интересуется темой, кто хочет быть в ладу с современностью и прикоснуться к поверхности огромной и быстроразвивающейся науки – интеллектуальный анализ данных. Книга написана максимально просто, с уклоном в практику и с большим количеством иллюстраций. Прочтя ее, вы, несомненно, сможете сами сразу же попытаться проанализировать имеющиеся данные. В ней рассказывается о практических методах интеллектуального анализа данных.

Первая часть учебного пособия "Компьютерные науки", разработанного Л.В. Рогожиной, включает разделы: «Информация и данные». «Вычислительная система». «Устройство персонального компьютера», «Системное и прикладное программное обеспечение», «Компьютерные сети», вторая - «Программирование», третья - «Базы данных и СУБД», четвертая - «Системы искусственного интеллекта». Данная книга предназначена главным образом для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Математика», «Прикладная математика и информатика». «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», «Информационная безопасность».