Данный учебный курс, разработанный И.А. Чубуковой знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. В книге обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining.

Блокчейн — революционная технология, положенная в основу феномена биткойна, — может оказать огромное влияние на финансовые транзакции, защиту данных и информационную целостность любого бизнеса. В книге Тианы Лоуренс "Блокчейн для чайников" рассказывается, как эта технология работает и как ваша компания может употребить всю ее мощь себе во благо. Ознакомьтесь с различными типами блокчейнов, с основными принципами работы и возможностями уже существующих блокчейн-платформ. Узнайте, какие преимущества она может принести с собой в различные сферы жизни современного мира.

Долгое время Интернет был символом свободы, открытости и гласности. Но сегодня это «окно в мир» уже не такое прозрачное, как раньше. Наступили эра персонализации с ее таргетированной рекламой, персонализированным поиском и отслеживанием поведения пользователей. Стараясь угодить интересам пользователей и рекламодателей, крупнейшие интернет-компании вроде Google и Facebook творят для каждого человека уникальную информационную вселенную. В результате мы перестаем видеть полную, объективную картину мира — перед нами лишь один из ее вариантов, лишенный других точек зрения, «нарисованный» под нас. Эли Паризер открывает читателям глаза на технологию работы современных интернет-компаний и предупреждает об опасности оказаться в информационной изоляции — за «стеной фильтров».

В настоящее время организации все чаще сталкиваются с тем, что для удовлетворения потребностей заказчиков им приходится пользоваться услугами в сфере ИТ. Этим объясняется возрастающая потребность в высококачественных ИТ-услугах, соответствующих требованиям бизнеса и пользователей. Самый распространенный в мире подход к Управлению ИТ-услугами предлагает Библиотека ITIL (IT Infrastructure Library) от OGC. Библиотека ITIL содержит единый набор лучших практических методов, опробованных государственными и частными организациями всего мира. Библиотека дополняется процедурами сертификации, аккредитованными учебными центрами и организациями, а также средствами для внедрения и анализа. Описанию этой библиотеки и посвящена книга "ITIL: Best Practice for поддержка услуг".

Большие данные — один из важнейших технологических трендов, который кардинально меняет возможности использования информации в бизнесе. Многим понятие Big Data пока в новинку, поэтому, прежде чем с ним работать, необходимо уяснить суть как технических, так и бизнес-требований к применению этих технологий. Из книги Джудит Гурвиц, Алана Ньюджента, Ферна Халпера и Марсии Кауфман "Просто о больших данных" вы узнаете: как наиболее эффективно работать с данными; как преобразовывать большие объемы данных в полезную информацию; какие архитектурные решения нужны для работы с большими данными. В книге освещается широкий круг вопросов, которые помогут сформировать представление о больших данных и определить, для каких целей их можно использовать в конкретной организации.

В учебном пособии Василия Губарева "Информатика: прошлое, настоящее, будущее" излагается взгляд автора на то, что такое информатика, ее состав, основные понятия, концепция описания ее истории и поколений средств вычислительной техники. Особое внимание уделяется хронологии создания базовых средств и технологий информатики, сведениям о лицах, внесших весомый вклад в развитие разных разделов информатики, а также ближайшим перспективам их развития. Содержатся многочисленные справочные, в частности статистические, сведения и перечень междисциплинарных проблемных вопросов, касающихся понятия информации, информатики и ее разделов.

Учебное пособие "Архитектура и технология использования ERP-систем", написанное Эдуардом Бабкиным и Олегом Козыревым составлено в соответствии с программой курса "Архитектура и технология использования корпоративных информационных систем", который читается авторами студентам направлений подготовки 080700 "Бизнес-информатика" и 010500 "Прикладная математика и информатика" Нижегородского филиала Государственного университета - Высшая школа экономики. В данной книге авторы рассматривают ряд вопросов, возникающих перед специалистами, занятыми вопросами разработки и использования корпоративных информационных систем (ERP). Конкретные детали, описание проблем, возникающих в ходе настройки и внедрения КИС, разбираются на примере широко известной системы с открытым кодом OFBIZ.

Книга "Ситуационные центры: Опыт, состояние, тенденции развития" дает ответы на основные вопросы, связанные с созданием и эксплуатацией ситуационных центров. В ней рассмотрены основные системные вопросы, включая техническую и технологическую основу ситуационных центров, организацию информационного обеспечения, методы и модели подготовки принятия комплексных решений, использования в ситуационных центрах технологий, связанных с управлением вниманием и учетом физиологических возможностей человека при представлении и анализе информации. Все эти аспекты рассматриваются в данном издании, в том числе и вопросы, связанные с методологией подготовки принятия решений.

Книга Натана Марца и Джеймса Уоррена "Большие данные: Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени" поможет читателю научиться строить системы больших данных, используя архитектуру, специально предназначенную для фиксации и анализа данных в масштабе веб. В ней представлена простая для понимания и масштабируемая лямбда-архитектура, позволяющая разрабатывать информационные системы усилиями небольших команд. В книге даются теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. Помимо общей инфраструктуры для обработки больших данных, читатель может ознакомиться с конкретными технологическими и инструментальными средствами вроде Hadoop, Storm и баз данных типа NoSQL.

IT-принцип «agile» стал мантрой цифровой эпохи. С ростом проектов, переходом от монолитных приложений к системе микросервисов, увеличением и накоплением продуктов возникают вопросы, которые требуют совершенно иного подхода. Теперь наибольший интерес вызывает находящаяся на стыке разработки и операционного управления методология DevOps. DevOps — это не просто набор техник, это философия. Конфигурация через центральную службу, внедрение простым копированием, отсутствие внешних зависимостей, обдуманные метрики вместо мусора в логах — вот лишь часть задач, которые придется решать на этом пути. Книга «Философия DevOps» познакомит вас с техническими, культурными и управленческими аспектами devops-культуры и позволит организовать работу так, чтобы вы получали удовольствие от разработки, поддержки и использования программного обеспечения.