Суббота, 13.12.2025, 05:00

Электронная библиотека системного администратора

Приветствую Вас Гость | RSS
Главная Учебники Регистрация Вход
Реклама


Рубрики

Книги и учебники
Microsoft [186]
Linux, Unix, FreeBSD, Solaris [151]
Oracle [36]
Cisco [41]
IBM [22]
1C [46]
SAS [10]
СУБД и базы данных [57]
Web технологии [131]
Компьютерные сети [125]
Компьютеры, hardware [104]
Защита информации [140]
Программирование [197]
Тестирование ПО [23]
DevOps [21]
Начинающим админам [209]
Общие вопросы по IT [76]
Справочники [202]

Программы
Администрирование [58]
Архиваторы [8]
Безопасность [17]
Полезный софт [32]
Программы для hardware [17]
Работа с DJVU, PDF, FB2 [10]
Сетевые сервисы [17]
Сетевые утилиты [79]

Статистика
Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0


Главная » Учебники » Общие вопросы по IT

Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени.
Книга Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени. Скачать бесплатно. Авторы - Натан Марц, Джеймс Уоррен.

Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени.

Авторы - Натан Марц, Джеймс Уоррен

Для таких веб-служб, как социальные сети, веб-аналитика и интеллектуальная электронная коммерция, нередко требуется управление данными в таких масштабах, которые слишком велики для традиционной базы данных. Сложность этой задачи возрастает по мере увеличения масштабов и требований, и поэтому большие данные — это не просто дубликат реляционных баз данных или развертывание новомодной технологии. Правда, масштабируемость и простота не исключают друг друга, а лишь требуют разных подходов. Для хранения и обработки данных в системах больших данных используется много работающих параллельно машин, и это представляет главные трудности, незнакомые большинству разработчиков. В книге Натана Марца и Джеймса Уоррена "Большие данные: Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени" поясняется, как строить подобные системы на основе архитектуры, в которой выгодно используется кластерное оборудование наряду с инструментальными средствами, специально предназначенными для фиксации и анализа данных в масштабе веб.

В ней описывается масштабируемый и легко понятный подход к системам больших данных, которые может построить и сопровождать небольшая команда специалистов. Теория построения систем больших данных подается в этой книге на реальных примерах их реализации на практике. Цель данной книги — помочь читателю научиться анализировать информационные системы, разделяя сложные задачи на простые решения.

Изложение материала данной книги начинается с рассмотрения основных принципов, а затем переходит к необходимым свойствам каждого компонента архитектуры. В главе 1 представлены принципы построения информационных систем и вкратце описывается лямбда-архитектура: обобщенный подход к построению любых информационных систем. В главах 2-17 обсуждаются все составляющие лямбда-архитектуры с попеременным изложением теории и демонстрацией примеров ее применения на практике. В главах 2-9 основное внимание уделяется уровню пакетной обработки лямбда-архитектуры. Главы 10-11 посвящены уровню обслуживания, предоставляющему доступ с малой задержкой к представлениям, получаемым на уровне пакетной обработки. Главы 12-17 посвящены уровню ускорения, компенсирующему большую задержку, возникающую на уровне пакетной обработки, для получения актуальных результатов всех запросов. В главе 18 вам предоставляется возможность пересмотреть лямбда-архитектуру, чтобы восполнить оставшиеся пробелы в своих знаниях, приобретенных в предыдущих главах.

Издательство – Вильямс

Год издания – 2016

Формат книги - DJVU

Размер - 14,1 Мб

СКАЧАТЬ с gigapeta.com

Или

СКАЧАТЬ с turbobit.net

Или

СКАЧАТЬ с hitfile.net

Категория: Общие вопросы по IT | Добавил: strelsov (25.10.2017)
Просмотров: 3291 | Теги: инструментарий Big Data, обработка данных в реальном времени, Джеймс Уоррен, лямбда-архитектура, big data, Hadoop, Натан Марц, storm, NoSQL, Большие данные | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Форма входа

Поиск по сайту

Облако тегов
shell php lan ЛВС vpn SQL субд java DNS MySQL БД компьютерные сети linux xml BIOS Ассемблер unix Программирование на C++ css JavaScript C++ python криптография html установка Linux программирование TCP/IP bash базы данных

...

Copyright IT-Ebooks.Ru © 2025