Создание успешных корпоративных приложений на Java – сложная и трудоёмкая задача. Книга Башара Абдул-Джавада "Groovy и Grails: Практические советы" познакомит вас с технологиями Groovy и Grails, которые существенно упрощают разработку приложений. Материал преподносится в виде вопросов и ответов, что позволяет использовать книгу в качестве настольного руководства. Первая часть книги посвящена языку Groovy, а вторая – Web- фреймворку Grails. В издании затронуты разнообразные темы: от уровня данных до тестирования приложений. В действительности нет ни одной причины для Java-разработчиков не использовать Groovy с целью увеличения эффективности. В первую очередь книга необходима Java-разработчикам, а также будет полезна всем программистам, желающим изучить новый язык Groovy и Web-фреймворк Grails.

Данный архив содержит сразу 3 тома книг Андрея Столярова так или иначе связанных между собой и представляющих своеобразную серию о программировании в целом. Том 1 "Азы программирования" состоит из двух частей. В том 1 вошли избранные сведения из истории вычислительной техники, обсуждение некоторых областей математики, непосредственно используемых программистами, информация о начальных навыках составления компьютерных программ на примере Free Pascal под ОС Unix. Том 2 «Программирование: введение в профессию», также состоит из двух частей, все части которого объединены использованием Unix-систем в качестве единой учебной операционной среды. И, наконец, том 3 "Системы и сети" учебника посвящён операционной системе как явлению, услугам, которые она предоставляет пользовательским программам, и некоторым принципам её собственного устройства.

Книга Джоэла Граса "Data Science: Наука о данных с нуля" позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные математические модели и их реализация по методу к ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации.

Книга Вадима Глаголева "Разработка технической документации: Руководство для технических писателей и локализаторов ПО" станет незаменимым помощником в работе технических писателей, специалистов по стандартизации и переводчиков-локализаторов программного обеспечения. Издание посвящено вопросам разработки текстовой технической документации на аппаратно-программные комплексы, автоматизированные системы и программные продукты, к которым относится большая часть современного рынка высоких технологий. Книга рассчитана как на получение начального образования молодыми специалистами, так и на углубление знаний опытных разработчике» текстовой технической документации.

Книга Дмитрия Златопольского "Основы программирования на языке Python" представляет собой учебник по программированию на языке Python. Она написана простым языком, при этом повествование «идет» не от возможностей языка, а от особенностей конкретных задач. Приводятся типичные ошибки начинающих программировать и дается ряд полезных советов. Рассмотрены основные типовые задачи и методы их решения с подробными комментариями. Издание рассчитано на школьников, студентов и любых других читателей, начинающих изучать программирование с помощью языка Python или уже имеющих небольшой опыт написания программ на другом языке. Книга также будет полезна учителям средних школ, преподавателям вузов и колледжей.

3-е издание книги Дэвида Бизли "Python: Книга рецептов" как и явствует из названия, является полноценным сборником рецептов для тех, кто занимается программированием на Python. Книга снабжена практическими рецептами, написанными на Python 3.3. Все примеры протестированы и опробованы автором. В этой книге вы найдете множество рецептов, охватывающих все аспекты языка Python, а также общие задачи, которые могут использоваться для широкого спектра прикладных областей. Каждый рецепт содержит образцы кода, которые вы можете использовать в своих проектах, а также обсуждение того, как и почему это решение работает.

Вместе с семью языками программирования вы исследуете наиболее важные из современных моделей программирования. Вы познакомитесь с динамической типизацией, которая делает языки Ruby, Python и Perl такими гибкими. Постигнете систему прототипов, лежащую в основе языка JavaScript. Увидите, как сопоставление с образцом в языке Prolog сказалось на формировании языков Scala и Erlang. Узнаете, чем функциональное программирование на языке Haskell отличается от программирования на языках семейства Lisp, включая Clojure. Издание предназначено для программистов разной квалификации, в том числе выбирающих для изучения новый язык программирования.

Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятый вид огромным объемам данных. Каждая из глав книги Дэви Силена, Арно Мейсмана и Мохамеда Али "Основы DataScience и BigData" посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Авторы надеются, что книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.

Технология Bitcoin показала, как можно использовать криптографически сохраненные записи, модель с ограниченными ресурсами, открытый исходный код и пиринговые сети для создания нового типа успешных приложений. Децентрализованные приложения гибче, прозрачнее и надежнее, чем современное программное обеспечение, созданное с применением традиционных моделей. Эта книга знакомит вас с основами создания децентрализованных приложений и принципами их разработки на примере нескольких доходных приложений. Воспользуйтесь ими как трамплином к созданию вашего собственного приложения.

Если вы офисный работник, администратор, преподаватель или вообще один из тех, кто использует компьютер для работы или развлечения, то изучения основ программирования в том объеме, который предлагается в книге Эла Свейгарта " Автоматизация рутинных задач с помощью Python" вам хватит для автоматизации следующих простых задач: перемещение и переименование тысяч файлов и их сортировка по папкам; заполнение онлайновых форм без ввода данных вручную; загрузка файлов или копирование текста с веб-сайта при его обновлении; вывод компьютером заранее подготовленных уведомлений; обновление и форматирование электронных таблиц Excel; проверка электронной почты и отправка заранее подготовленных ответных писем.