Суббота, 24.06.2017, 06:37

Электронная библиотека системного администратора

Приветствую Вас Гость | RSS
Главная Учебники Регистрация Вход
Рубрики

Книги и учебники
Microsoft [154]
Linux, Unix, FreeBSD, Solaris [117]
Oracle [30]
Cisco [37]
IBM [20]
1C [26]
СУБД и базы данных [30]
Web технологии [69]
Компьютерные сети [102]
Компьютеры, hardware [74]
Защита информации [96]
Программирование [112]
Тестирование ПО [15]
Начинающим админам [170]
Общие вопросы по IT [29]
Справочники [202]

Программы
Администрирование [58]
Архиваторы [8]
Безопасность [17]
Полезный софт [32]
Программы для hardware [17]
Работа с DJVU, PDF, FB2 [10]
Сетевые сервисы [17]
Сетевые утилиты [79]

Статистика
Онлайн всего: 2
Гостей: 2
Пользователей: 0


Реклама

Главная » Учебники » Программирование

Основы DataScience и BigData. Python и наука о данных.
Книга Основы DataScience и BigData. Python и наука о данных. Скачать бесплатно. Авторы - Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али.

Основы DataScience и BigData. Python и наука о данных.

Авторы - Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али

Книга "Основы DataScience и BigData", написанная Дэвидом Силеном, Арно Мейсманом и Мохамедом Али, знакомит читателя с областью data science. Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятый вид огромным объемам данных. Опытные специалисты data science поймут, что по некоторым темам материал изложен в лучшем случае поверхностно. Другим читателям сообщим, что для извлечения максимальной пользы из книги потребуются некоторые предварительные условия: чтобы браться за практические примеры, желательно обладать хотя бы минимальными познаниями в SQL, Python, LITML5 и статистике или машинном обучении.

Книга состоит из 9 глав. В главах 1 и 2 приводятся общие теоретические основы, необходимые для понимания других глав книги. Глава 1 знакомит читателя с data science и большими данными. Она завершается практическим примером Hadoop. Глава 2 посвящена процессу data science. В ней описаны шаги, присутствующие почти в каждом проекте data science. В главах 3-5 описано применение принципов машинного обучения к наборам данных постепенно увеличивающихся размеров. В главе 3 рассматриваются относительно небольшие данные, легко помещающиеся в памяти среднего компьютера. В главе 4 задача усложняется: в ней рассматриваются «большие данные», которые могут храниться на вашем компьютере, но не помещаются в памяти, вследствие чего обработка таких данных без вычислительного кластера создаст проблемы. В главе 5 мы наконец-то добираемся до настоящих больших данных, с которыми невозможно работать без многих компьютеров. В главах 6-9 рассматриваются некоторые интересные вопросы data science, более или менее независимые друг от друга. В главе 6 рассматривается архитектура NoSQL и ее отличие от реляционных баз данных. В главе 7 data science применяется к потоковым данным. Здесь основная проблема связана не с размером, а со скоростью генерирования данных и потерей актуальности старых данных. Глава 8 посвящена глубокому анализу текста. Не все данные существуют в числовой форме. Глубокий анализ и аналитика текста начинают играть важную роль в текстовых форматах: электронной почте, блогах, контенте веб-сайтов и т. д. В главе 9 основное внимание уделяется последней части процесса data science (визуализации данных и построению прототипа приложения), для чего мы рассмотрим ряд полезных инструментов HTML5. В приложениях А-Г рассматриваются процедуры установки и настройки систем Elasticsearch, Neo4j и MySQL, упоминаемых в главах книги, а также Anaconda — программного пакета Python, чрезвычайно полезного в data science.

Издательство – Питер

Год издания – 2017

Формат книги - PDF

Размер - 108 Мб

СКАЧАТЬ с depositfiles.com

Или

СКАЧАТЬ с turbobit.net

Любители печатных изданий могут заказать бумажный экземпляр этой же книги здесь:

Книга "Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных" Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али - купить на OZON.ru книгу Introducing Data Science: Big Data, Machine Learning, and more, using Python tools с быстрой доставкой по почте | 978-5-496-02517-1 Книга "Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных" Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али - купить на OZON.ru книгу Introducing Data Science: Big Data, Machine Learning, and more, using Python tools с быстрой доставкой по почте | 978-5-496-02517-1

Категория: Программирование | Добавил: strelsov (30.03.2017)
Просмотров: 177 | Теги: Python, DataScience, Арно Мейсман, BigData, Neo4, Elasticsearch, Машинное обучение, Мохамед Али, LITML5, Дэви Силен | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Форма входа

Поиск по сайту

Облако тегов
Справочник администратора Уильям Р. Станек cmd Microsoft shell Windows Script Host php lan vpn ЛВС Windows Vista SQL СУБД СУБД MySQL Windows PowerShell Java DNS DHCP telnet MySql БД SSH Компьютерные сети Linux Perl информационная безопасность ftp xml Интернет BIOS

...

Copyright IT-Ebooks.Ru © 2017