Введение в Data Mining и SAS Enterprise Miner

Данный учебный курс посвящен введению в технологии Data Mining в общем и обзору программного продукта SAS Enterprise Miner в частности. В данном учебном курсе рассказывается об истории появления технологии Data Mining, даются определения процессов углубленного изучения данных (Data mining) и его использования, дается классификация данных, рассказывается о методологиях, применяемых в Data Mining, о шагах в Data Mining/Analysis, немного рассказывается о предиктивном моделировании (Predictive Modeling). Также рассказывается о программном продукте SEMMA (SAS Enterprise Miner) - дается определение SEMMA, рассказывается об инструментах, доступных в решении SAS Enterprise Miner, рассказывается о трудностях, возникающих в процессе углубленного изучения данных, изучаются возможные «ловушки» в процессе моделирования. Также рассказывается об алгоритме "Дерево решений", изучаются различные модели Дерева решений, доступные в Enterprise Miner. Отдельная глава посвящена регрессии в Enterprise Miner, другая глава посвящена нейронным сетям и визуализации нейронных сетей. Кроме всего прочего производится оценка моделей, рассматриваются методы сравнения моделей - кандидатов, комбинация моделей. Последняя глава учебного курса посвящена введению в анализ ассоциаций и анализу диссоциаций.

К файлу с материалами курса приложены исходники с программным кодом на языке SAS Base, используемые в качестве примеров.

Издательство – SAS Institute Inc.

Год издания – 2006

Формат книги - PPT

Размер - 12,1 Мб

СКАЧАТЬ с gigapeta.com

Или

СКАЧАТЬ с turbobit.net

Или

СКАЧАТЬ с hitfile.net