Среда, 20.01.2021, 12:48

Электронная библиотека системного администратора

Приветствую Вас Гость | RSS
Главная Учебники Регистрация Вход
Реклама


Рубрики

Книги и учебники
Microsoft [184]
Linux, Unix, FreeBSD, Solaris [148]
Oracle [35]
Cisco [39]
IBM [21]
1C [46]
SAS [10]
СУБД и базы данных [54]
Web технологии [104]
Компьютерные сети [124]
Компьютеры, hardware [97]
Защита информации [123]
Программирование [157]
Тестирование ПО [22]
DevOps [11]
Начинающим админам [202]
Общие вопросы по IT [63]
Справочники [202]

Программы
Администрирование [58]
Архиваторы [8]
Безопасность [17]
Полезный софт [32]
Программы для hardware [17]
Работа с DJVU, PDF, FB2 [10]
Сетевые сервисы [17]
Сетевые утилиты [79]

Статистика
Онлайн всего: 2
Гостей: 2
Пользователей: 0


Главная » Учебники » Программирование

Теория и практика машинного обучения
Книга Теория и практика машинного обучения Скачать бесплатно. Автор - Валерия Воронина, Александр Михеев, Надежда Ярушкина, Кирилл Святов.

Теория и практика машинного обучения

Автор - Валерия Воронина, Александр Михеев, Надежда Ярушкина, Кирилл Святов

С теоретической стороны машинное обучение – дисциплина, находящаяся на пересечении математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, а также дискретного анализа. С помощью ее методов происходит решение задачи извлечения знаний из данных, которой занимается еще только формирующаяся область «Интеллектуальный анализ данных» (DataMining). Согласно Википедии: «В теории искусственного интеллекта и экспертных систем, знание – это совокупность утверждений о мире, свойствах объектов, закономерностях процессов и явлений, а также правил логического вывода одних утверждений из других и правил использования их для принятия решений. Главное отличие знаний от данных состоит в их структурности и активности: появление в базе знаний новых фактов или установление новых связей между ними может стать источником изменений в принятии решений». Если, опираясь на это определение знания, рассмотреть DataMining как процесс, то его сутью будет нахождение в «сырых» данных знаний, обладающих свойствами нетривиальности, интерпретируемости и практической полезности для принятия решений в различных сферах деятельности человека. Причем, эти знания ранее неизвестны. С практической же стороны машинное обучение нацелено на создание систем, способных адаптироваться к решению различных задач без явного кодирования алгоритма, то есть систем, способных обучаться. Книга Валерии Ворониной, Александра Михеева, Надежды Ярушкиной и Кирилла Святова "Теория и практика машинного обучения" является полноценным учебным пособием, в котором рассматриваются вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализация на языке Python, в том числе для анализа временных рядов. Особое внимание уделено анализу временных рядов. В последних разделах книги обучающемуся предлагаются контрольные вопросы по пройденным темам, а также задачи для выполнения, с помощью которых он сможет проверить себя и закрепить полученные навыки.

Книга подготовлена при реализации проекта №2.4760.2017/8.9 «Исследование и разработка моделей, методов и алгоритмов гибридизации нечетких предметных онтологий, логического вывода и интеллектуального анализа временных рядов» в рамках государственного задания Минобрнауки Российской Федерации и предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.

Издательство – УлГТУ

Год издания – 2017

Формат книги - PDF, DJVU

Размер - 10,9 Мб

СКАЧАТЬ с gigapeta.com

Или

СКАЧАТЬ с turbobit.net

Или

СКАЧАТЬ с hitfile.net

Категория: Программирование | Добавил: strelsov (28.12.2020)
Просмотров: 42 | Теги: Надежда Ярушкина, DataMining, Python, Теория машинного обучения, machine learning, Александр Михеев, практика машинного обучения, Кирилл Святов, Валерия Воронина | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Форма входа

Поиск по сайту

Облако тегов
Справочник администратора Microsoft shell php lan ЛВС vpn SQL СУБД Windows PowerShell Java DNS MySql БД Компьютерные сети Linux Perl информационная безопасность xml BIOS Ассемблер Unix Программирование на c++ css JavaScript C++ HTML программирование TCP/IP PL/SQL

...

Copyright IT-Ebooks.Ru © 2021