Воскресенье, 22.04.2018, 04:13

Электронная библиотека системного администратора

Приветствую Вас Гость | RSS
Главная Учебники Регистрация Вход
Рубрики

Книги и учебники
Microsoft [171]
Linux, Unix, FreeBSD, Solaris [127]
Oracle [33]
Cisco [38]
IBM [20]
1C [32]
СУБД и базы данных [37]
Web технологии [77]
Компьютерные сети [114]
Компьютеры, hardware [82]
Защита информации [103]
Программирование [121]
Тестирование ПО [19]
Начинающим админам [185]
Общие вопросы по IT [37]
Справочники [202]

Программы
Администрирование [58]
Архиваторы [8]
Безопасность [17]
Полезный софт [32]
Программы для hardware [17]
Работа с DJVU, PDF, FB2 [10]
Сетевые сервисы [17]
Сетевые утилиты [79]

Статистика
Онлайн всего: 2
Гостей: 2
Пользователей: 0


Реклама

Главная » Учебники » Программирование

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных.
Книга Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Скачать бесплатно. Автор - Петер Флах.

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных.

Автор - Петер Флах

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. В книге "Машинное обучение: Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных", написанной признанным экспертом в этой области Петером Флахом, описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Понятно, что сколько-нибудь глубоко охватить весь предмет машинного обучения на 400 страницах нет никакой надежды. В эпилоге перечисляется ряд важных дисциплин, которые автор решил не включать.

Машинное обучение - это сочетание статистики и представления знаний, и темы для книги были отобраны соответственно. Поэтому сначала довольно подробно рассматриваются решающие деревья и обучение на основе правил, а затем идет переход к материалу, основанному на применении математической статистики. В книге постоянно подчеркивается важность интуиции, подкрепленная многочисленными примерами и иллюстрациями, многие из которых взяты из работ по применению РХП-анализа в машинном обучении. Если вы хотите поскорее приступить к первому алгоритму обучения, можете начать с раздела 2.1, где описывается бинарная классификация, а затем сразу перейти к главе 5, посвященной решающим деревьям, - без существенного нарушения непрерывности изложения. Прочитав раздел 5.1, можно перескочить к первым двум разделам главы 6, чтобы узнать о классификаторах на основе правил. С другой стороны, читатель, интересующийся линейными моделями, может после раздела 2.1 перейти к разделу 3.2 о регрессионных задачах, а затем к главе 7, которая начинается с рассмотрения линейной регрессии. В порядке следования глав 4-9, посвященных логическим, геометрическим и вероятностным моделям, есть определенная логика, но по большей части их можно читать независимо; то же самое относится к главам 10-12 о признаках, ансамблях моделей и экспериментах в машинном обучении. Пролог и глава 1 носят вступительный характер и в значительной мере независимы от всего остального: в прологе есть кое-какие технические детали, но все они должны быть понятны даже человеку, не обучавшемуся в университете, а глава 1 содержит сжатый общий обзор материала, изложенного в книге.

Издательство – ДМК-Пресс

Год издания – 2015

Формат книги - DJVU

Размер - 8,8 Мб

СКАЧАТЬ с depositfiles.com

Или

СКАЧАТЬ с turbobit.net

Или

СКАЧАТЬ с hitfile.net

Любители печатных изданий могут заказать бумажный экземпляр этой же книги здесь:

Книга «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник» Петер Флах - купить на OZON.ru книгу Machine Learning: The Art and Science of Algorithms That Make Sense of Data с быстрой доставкой | 978-5-97060-273-7 Книга «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник» Петер Флах - купить на OZON.ru книгу Machine Learning: The Art and Science of Algorithms That Make Sense of Data с быстрой доставкой | 978-5-97060-273-7
Категория: Программирование | Добавил: strelsov (27.12.2017)
Просмотров: 281 | Теги: матричная факторизация, методы построения моделей, machine learning, извлечение данных, анализ РХП, искусственный интелект, Машинное обучение, Петер Флах | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Форма входа

Поиск по сайту

Облако тегов
Справочник администратора Уильям Р. Станек cmd Microsoft shell Windows Script Host php lan vpn ЛВС Windows Vista SQL СУБД СУБД MySQL Windows PowerShell Java DNS DHCP telnet MySql БД SSH Компьютерные сети Linux Perl информационная безопасность ftp xml Интернет BIOS

...

Copyright IT-Ebooks.Ru © 2018