Четверг, 14.12.2017, 20:07

Электронная библиотека системного администратора

Приветствую Вас Гость | RSS
Главная Учебники Регистрация Вход
Рубрики

Книги и учебники
Microsoft [165]
Linux, Unix, FreeBSD, Solaris [126]
Oracle [33]
Cisco [38]
IBM [20]
1C [28]
СУБД и базы данных [34]
Web технологии [73]
Компьютерные сети [109]
Компьютеры, hardware [79]
Защита информации [99]
Программирование [117]
Тестирование ПО [18]
Начинающим админам [182]
Общие вопросы по IT [33]
Справочники [202]

Программы
Администрирование [58]
Архиваторы [8]
Безопасность [17]
Полезный софт [32]
Программы для hardware [17]
Работа с DJVU, PDF, FB2 [10]
Сетевые сервисы [17]
Сетевые утилиты [79]

Статистика
Онлайн всего: 3
Гостей: 3
Пользователей: 0


Реклама

Главная » Учебники » Microsoft

Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008
Книга Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 Скачать бесплатно. Автор - С.А. Нестеров.

Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008

Автор - С.А. Нестеров

Целью интеллектуального анализа данных (англ. Datamining, другие варианты перевода - "добыча данных", "раскопка данных") является обнаружение неявных закономерностей в наборах данных. Как научное направление он стал активно развиваться в 90-х годах ХХ века, что было вызвано широким распространением технологий автоматизированной обработки информации и накоплением в компьютерных системах больших объемов данных. И хотя существующие технологии позволяли, например, быстро найти в базе данных нужную информацию, этого во многих случаях было уже недостаточно. Возникла потребность поиска взаимосвязей между отдельными событиями среди больших объемов данных, для чего понадобились методы математической статистики, теории баз данных, теории искусственного интеллекта и ряда других областей. Учитывая разнообразие форм представления данных, используемых алгоритмов и сфер применения, интеллектуальный анализ данных может проводиться с помощью программных продуктов следующих классов: специализированных "коробочных" программных продуктов для интеллектуального анализа; математических пакетов; электронных таблиц(и различного рода надстроек над ними); средств интегрированных в системы управления базами данных (СУБД); других программных продуктов.

В рамках учебного курса С.А. Нестерова, разработанного Национальным Открытым Университетом "ИНТУИТ", рассматривается использование технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) и ее реализации в Microsoft SQL Server 2008 и связанных программных продуктах. В книге подробно рассматриваются все алгоритмы DM, поддерживаемые Microsoft SQL Server 2008, надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office, основы языка DMX. В рамках данного курса в первую очередь описываются средства, интегрированные с СУБД. В качестве примера можно привести СУБД Microsoft SQL Server и входящие в ее состав службы Analysis Services, обеспечивающие пользователей средствами аналитической обработки данных в режиме on-line (ОLАР)и интеллектуального анализа данных, которые впервые появились в MS SQL Server 2000. Однако, не только Microsoft, но и другие ведущие разработчики СУБД имеют в своем арсенале средства интеллектуального анализа данных. О них в этой книге тоже немного рассказывается.

Издательство – ИНТУИТ

Год издания – 2016

Формат книги - PDF

Размер - 32,8 Мб

СКАЧАТЬ с depositfiles.com

Или

СКАЧАТЬ с turbobit.net

Категория: Microsoft | Добавил: strelsov (29.03.2017)
Просмотров: 344 | Теги: DM, ИНТУИТ, Microsoft SQL Server 2008, анализ данных в SQL Server 2008, Интеллектуальный анализ данных, Analysis Services, С.А. Нестеров, Data mining, ОLАР | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Форма входа

Поиск по сайту

Облако тегов
Справочник администратора Уильям Р. Станек cmd Microsoft shell Windows Script Host php lan vpn ЛВС Windows Vista SQL СУБД СУБД MySQL Windows PowerShell Java DNS DHCP telnet MySql БД SSH Компьютерные сети Linux Perl информационная безопасность ftp xml Интернет BIOS

...

Copyright IT-Ebooks.Ru © 2017