Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008

Автор - С.А. Нестеров

Целью интеллектуального анализа данных (англ. Datamining, другие варианты перевода - "добыча данных", "раскопка данных") является обнаружение неявных закономерностей в наборах данных. Как научное направление он стал активно развиваться в 90-х годах ХХ века, что было вызвано широким распространением технологий автоматизированной обработки информации и накоплением в компьютерных системах больших объемов данных. И хотя существующие технологии позволяли, например, быстро найти в базе данных нужную информацию, этого во многих случаях было уже недостаточно. Возникла потребность поиска взаимосвязей между отдельными событиями среди больших объемов данных, для чего понадобились методы математической статистики, теории баз данных, теории искусственного интеллекта и ряда других областей. Учитывая разнообразие форм представления данных, используемых алгоритмов и сфер применения, интеллектуальный анализ данных может проводиться с помощью программных продуктов следующих классов: специализированных "коробочных" программных продуктов для интеллектуального анализа; математических пакетов; электронных таблиц(и различного рода надстроек над ними); средств интегрированных в системы управления базами данных (СУБД); других программных продуктов.

В рамках учебного курса С.А. Нестерова, разработанного Национальным Открытым Университетом "ИНТУИТ", рассматривается использование технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) и ее реализации в Microsoft SQL Server 2008 и связанных программных продуктах. В книге подробно рассматриваются все алгоритмы DM, поддерживаемые Microsoft SQL Server 2008, надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office, основы языка DMX. В рамках данного курса в первую очередь описываются средства, интегрированные с СУБД. В качестве примера можно привести СУБД Microsoft SQL Server и входящие в ее состав службы Analysis Services, обеспечивающие пользователей средствами аналитической обработки данных в режиме on-line (ОLАР)и интеллектуального анализа данных, которые впервые появились в MS SQL Server 2000. Однако, не только Microsoft, но и другие ведущие разработчики СУБД имеют в своем арсенале средства интеллектуального анализа данных. О них в этой книге тоже немного рассказывается.

Издательство – ИНТУИТ

Год издания – 2016

Формат книги - PDF

Размер - 32,8 Мб

СКАЧАТЬ с gigapeta.com

Или

СКАЧАТЬ с turbobit.net