Среда, 21.08.2019, 06:05

Электронная библиотека системного администратора

Приветствую Вас Гость | RSS
Главная Учебники Регистрация Вход
Рубрики

Книги и учебники
Microsoft [183]
Linux, Unix, FreeBSD, Solaris [144]
Oracle [34]
Cisco [39]
IBM [21]
1C [44]
СУБД и базы данных [47]
Web технологии [88]
Компьютерные сети [122]
Компьютеры, hardware [90]
Защита информации [117]
Программирование [140]
Тестирование ПО [20]
DevOps [10]
Начинающим админам [198]
Общие вопросы по IT [50]
Справочники [202]

Программы
Администрирование [58]
Архиваторы [8]
Безопасность [17]
Полезный софт [32]
Программы для hardware [17]
Работа с DJVU, PDF, FB2 [10]
Сетевые сервисы [17]
Сетевые утилиты [79]

Реклама

Статистика
Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0


Главная » Учебники » Общие вопросы по IT

Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии.
Книга Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии. Скачать бесплатно. Автор - Ной Гифт.

Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии.

Автор - Ной Гифт

Книга Ноя Гифта "Прагматичный ИИ: Машинное обучение и облачные технологии" предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и не-программисты найдут тут для себя крупицы полезной информации. Многие студенты, с которыми автор пересекался на семинарах в NASA, PayPal и в Калифорнийском университете в Дэвисе, смогли усвоить эти идеи даже при очень ограниченном опыте программирования или вообще без такового. В данной книге активно используется Python — один из лучших языков для новичков в программировании. В то же время здесь рассматривается множество таких продвинутых тем, как использование платформ облачных вычислений (например, AWS, GCP и Azure), а также программирование машинного обучения и ИИ. Продвинутые технологи, свободно владеющие Python, облачными вычислениями и машинным обучением, тоже найдут для себя много полезных идей, которые смогут сразу применить в своей текущей работе.

Данная книга разбита на три части: часть I «Введение в прагматичный ИИ»; часть II «ИИ в облаке» и часть III «Создание реальных приложений ИИ с нуля». В части I главы 1-3 являются вводными. Глава 1 «Что такое ИИ» включает обзор целей книги и очень краткое руководство по Python, содержащее ровно столько информации, сколько нужно пользователю для понимания кода Python в этой книге. Глава 2 «ИИ и инструменты машинного обучения» охватывает жизненный цикл систем сборки, использование командной строки и блокнотов Jupiter в рамках проекта по исследованию данных. Глава 3 «Спартанский жизненный цикл ИИ» показывает петлю обратной связи при прагматической эксплуатации проектов. Здесь описываются такие утилиты и фреймворки, как Docker, SageMaker из AWS, а также тензорные процессоры, предназначенные для использования с библиотекой TensorFlow (TensorFlow, Processing Units, TPU). В части II главы 4 и 5 рассматривают AWS и облачную инфраструктуру Google. Глава 4 «Разработка ИИ в облачной среде с помощью облачной платформы Google» описывает облачную платформу Google (Google Cloud Platform, GCP) и некоторые из предлагаемых ею уникальных, удобных для разработчика возможностей. В ней охвачены такие сервисы, как TPU, Colaboratory и Datalab. Глава 5 «Разработка ИИ в облачной среде с помощью веб-сервисов Amazon» углубляется в вопросы последовательности выполняемых при работе с AWS действий, например использования спотовых виртуальных узлов, CodePipeline, Boto и тестирования программ на его основе, а также включает высокоуровневый обзор сервисов. В части III главы 6-11 охватывают прикладные приложения ИИ с примерами. Глава 6 «Прогноз популярности в соцсетях в НБА» основана на моей работе в стартапе, нескольких статьях и докладе на конференции Strata. Охвачены такие темы, как «Что определяет стоимость команды?», «Растет ли число фанатов на играх в результате побед команды?», «Коррелирует ли зарплата игрока с его деятельностью в соцсетях?». Глава 7 «Создание интеллектуального бота Slack в AWS» рассказывает о создании бессерверного чат-бота для скрапинга веб-сайтов и отправки информации обратно на Slack. Глава 8 «Извлечение полезной информации об управлении проектами из учетной записи GitHub-организации» исследует распространенный источник поведенческих данных — метаданные GitHub. Для поиска бесценных поведенческих данных мы воспользуемся библиотекой Pandas, блокнотами Jupyter и утилитой командной строки click. Глава 9 «Динамическая оптимизация виртуальных узлов ЕС2 в AWS» демонстрирует возможности выбора оптимальной цены с помощью приемов машинного обучения на основе сигналов AWS. Глава 10 «Недвижимость» посвящена изучению цен на дома — местных и в масштабах всей страны — с помощью машинного обучения и интерактивных графиков. Глава 11 «Промышленная эксплуатация ИИ для пользовательского контента» рассказывает о применении ИИ для работы с пользовательским контентом. Рассматриваются такие вопросы, как анализ тональности высказываний и рекомендательные системы. Приложение А «Аппаратные ускорители для ИИ» описывает аппаратные ускорители, специально рассчитанные на работу с ИИ. В качестве примера аппаратного ускорителя для ИИ можно привести TPU от компании Google. Приложение Б «Выбор размера кластера» рассматривает этот процесс скорее как искусство, а не как точную науку, несмотря на наличие некоторых методик, делающих его более прозрачным.

Издательство – Питер

Год издания – 2019

Формат книги - PDF

Размер - 29 Мб

СКАЧАТЬ с gigapeta.com

Или

СКАЧАТЬ с turbobit.net

Или

СКАЧАТЬ с hitfile.net

Категория: Общие вопросы по IT | Добавил: strelsov (25.06.2019)
Просмотров: 107 | Теги: azure, AWS, облачные технологии, Python, SageMaker, Jupiter, Ной Гифт, github, Машинное обучение, GCP, искусственный интелект, Прагматичный ИИ, docker | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Форма входа

Поиск по сайту

Облако тегов
Справочник администратора Microsoft shell php lan ЛВС vpn SQL СУБД Windows PowerShell Java DNS MySql БД Компьютерные сети Linux информационная безопасность xml BIOS ping whois Ассемблер Unix css JavaScript C++ HTML программирование TCP/IP PL/SQL

...

Copyright IT-Ebooks.Ru © 2019