Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового поколения

Автор - Шукла Пранав, Кумар Шарат

Elastic-стек – это набор мощных современных инструментов для распределенного поиска, анализа, ведения логов и визуализации средних и больших массивов данных. Изучив книгу Шуклы Пранав и Кумара Шарата "Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового поколения" вы узнаете, как установить и настроить для работы все эти инструменты, изучите их базовую конфигурацию, научитесь использовать Elasticsearch для распределенного поиска и анализа данных, Logstash – для логирования и Kibana – для визуализации данных. Вы сможете самостоятельно создавать плагины с помощью Kibana и Beats, познакомитесь с Elastic X-Pack – плагином для мониторинга и обеспечения высокого уровня безопасности, а также получите множество полезных советов по использованию Elastic Cloud и развертыванию Elastic Stack.

Книга состоит из 11 глав. Глава 1 «Введение в Elastic Stack» знакомит с основными компонентами Elastic Stack, объясняет их роль в общей структуре, описывает назначение каждого компонента. В этой главе также рассказывается о необходимости распределенного, масштабируемого поиска и анализа, которые достигаются с помощью Elasticsearch. В конце приводится руководство по скачиванию и установке Elasticsearch и Kibana, чтобы можно было начать работу с этими инструментами. Глава 2 «Начало работы с Elasticsearch» знакомит с ключевыми принципами работы поисковой системы Elasticsearch, которая является основой Elastic Stack. Вы познакомитесь с такими концепциями, как индексы, типы, узлы и кластеры. Вы также узнаете, как использовать REST API для выполнения основных операций. Глава 3 «Поиск — вот что важно» фокусируется на методах поиска, предоставляемых Elasticsearch. Вы узнаете об основах анализа текста, токенизаторах, анализаторах, особенностях релевантного поиска. В этой главе также приводятся практические примеры релевантного поиска. Глава 4 «Анализ данных с помощью Elasticsearch» расскажет о различных типах агрегации. Она включает примеры, которые позволят вам лучше понять принципы анализа данных. Вы научитесь использовать различные виды агрегаций — от простейших до сложных, чтобы сориентироваться в огромных массивах данных. Прочитав эту главу, вы узнаете, когда и какой вариант агрегации лучше задействовать. Глава 5 «Анализ журнальных данных» содержит информацию о необходимости использования Logstash, его архитектуре, установке и настройке. В Elastic 5 предоставляется инструмент Ingest Node, который может заменить конфигурацию Logstash. Прочитав эту главу, вы научитесь создавать контейнеры с использованием Elastic Ingest Node. Глава 6 «Разработка контейнеров с помощью Logstash» дает основополагающие знания о Logstash, позволяющем динамически идентифицировать данные из различных источников и нормализовать их с помощью выбранных фильтров. Вы узнаете, как наличие широкого набора фильтров ставит Logstash в один ряд с другими фреймворками потоковой обработки в реальном и околореальном времени без написания кода. Вы также познакомитесь с платформой Beats и компонентом FileBeat, используемым для транспортировки лог-файлов (файлов регистрации) с удаленных машин. Глава 7 «Визуализация данных в Kibana» показывает эффективность использования Kibana для визуализации и впечатляющего представления ваших данных. На примере простого набора данных описывается создание визуализаций в пару кликов. Глава 8 «Elastic X-Pack» рассказывает о расширении Elasticsearch. К этому времени вы уже изучите Elasticsearch и его ключевые компоненты для создания контейнеров данных и сможете подключать расширения для решения конкретных задач. В этой главе вы прочтете, как установить и настроить компоненты X-Pack в Elastic Stack, усвоите азы безопасности и мониторинга и научитесь добавлять различные уведомления. Глава 9 «Запуск Elatic Stack в работу» дает рекомендации по запуску комплекса Elastic Stack в промышленную эксплуатацию. Вы получите рекомендации по внедрению вашего приложения в работу и изменению стандартных настроек согласно требованиям эксплуатации. Вы также узнаете, как использовать облачные сервисы Elastic Cloud. Глава 10 «Создание приложения для анализа данных с датчиков» описывает создание приложения для анализа и обработки данных, получаемых из различных источников. Вы узнаете, как моделировать данные в Elasticsearch, создавать контейнеры данных и визуализировать их в Kibana. Вы также научитесь эффективно использовать компоненты X-Pack для обеспечения безопасности и мониторинга ваших контейнеров, получать уведомления о различных событиях. Глава 11 «Мониторинг серверной инфраструктуры» демонстрирует возможности использования Elastic Stack для настройки мониторинга в реальном режиме времени для серверов и приложений, которые созданы целиком на Elastic Stack. Вы познакомитесь еще с одним компонентом платформы Beats — Metricbeat, который применяется для мониторинга серверов/приложений.

Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе. Если вы желаете приобрести фундаментальные знания об обработке больших распределенных данных в реальном времени, то эта книга для вас. Пригодится базовое понимание нотации JSON. Опыта работы с Elasticsearch не требуется.

Издательство – Питер

Год издания – 2019

Формат книги - PDF, EPUB

Размер - 17 Мб

"Книга Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового поколения Шукла Пранав, Кумар Шарат - скачать"